工业AI落地需构建基于数字孪生的感知、决策、控制一体化

【】 人工智能（AI）要真正服务工业高质量发展，关键不在于简单替代人，而在于构建基于真实工业空间的实时数字孪生体，并将感知、决策、控制环节统一起来，通过自学习、自优化实现比人类更高效的生产决策。6月6日，在浙江余杭举行的首届人工智能高质量发展论坛上，中国工程院院士、流程工业综合自动化国家重点实验室负责人柴天佑作出上述判断。回顾历次工业革命，柴天佑强调，工业生产的本质是将不能吃、不能用的原材料转化为可用产品，而每一次变革都伴随着能源与信息层面的跃迁。从蒸汽机、电力到计算机，新技术催生了新装备与新控制模式；如今，人工智能将推动信息流——即感知、决策与执行的进一步优化。